《西南交通大学》 2012年

获取最新

无线通信数据业务流量预测研究

姜承飞  

【摘要】：随着移动通信技术的日渐成熟,数据传输速度的不断提高,尤其是3G技术的逐渐普及,数据流量呈日益剧增趋势。而数据业务相关预测的空白,使通信运营商对网络建设及调整缺乏有效指导,影响了用户的使用体验,企业效益得不到相应提升。因此,准确的数据业务流量预测已经成为无线通信领域亟待解决的问题。本课题针对数据流量数据的特点,着眼于研究数据流量预测的过程,使相关模型能应用于流量的预测。 本文简要的介绍了时间序列以及预测的相关基础知识。之后,详细介绍了预测模型建立的过程,包括预测方法的选择、预测建模的阶数判断、参数估计、模型检验以及误差分析。重点介绍的是季节时间序列模型和处理异方差的自回归异方差模型(ARCH)。同时本课题也应用了移动平均法、指数平滑法方法对数据进行拟合,以达到拟合效果比较的目的。 本文借鉴了话务量预测的相关分析方法,先是对数据流量数据的统计特性进行了分析,包括谱分析、季节性、平稳性和纯随机序列等。之后,根据数据相关的性质,进行了一系列细致的预处理步骤,尝试建立经典季节时间序列模型,并选择适合模型使预测精度最高。之后,研究发现时间序列模型的残差序列具有异方差性,于是对数据序列拟合ARCH模型,即Season-ARMA-ARCH模型,通过结果对比,发现此模型具有比传统时间序列模型更高的拟合精度。 总之,本文的核心工作就是实现了数据业务流量的预测应用,重点在于预测系统的设计,结合已知数据序列,将预测的理论转化为实践,整合应用分散的统计理论知识完成了对实际数据的预测应用。

【关键词】：
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TN92
【目录】：

下载全文 更多同类文献 团体订阅中心

CAJ全文下载

(如何获取全文？ 欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 任国旭,冯毅,何小山;GSM网引入无线网络利用率后的容量规划和设备配置方法[J];电信技术;2004年04期

2 王延停;杜院录;贾利新;;时间序列分析在粮食产量预测中的应用[J];河南科学;2011年05期

3 尹红征;张荣;陈振;白洪远;刘斌;;PMVF综合集成预测方法及应用实例[J];河南农业大学学报;2007年03期

4 邬雪艳;;传统数据流量经营危机丛丛 用户行为特征愈具不稳定性[J];通信世界;2011年36期

5 ;“连接欧洲”计划实现欧洲全面联网 最高或拉动超千亿欧元宽带投资[J];通信管理与技术;2011年06期

6 沈光宝;赖青;夏训明;;图书馆信息服务能力的灰色综合评价研究[J];情报探索;2010年06期

7 任武,赵奇;统计预测步骤谈[J];山西统计;1994年05期

8 宋鸿鹉;GSM网络无线资源利用率影响因素及应对措施的分析[J];世界电信;2005年09期

9 张友兰,周爱民;最优加权组合预测及其应用[J];数量经济技术经济研究;1997年10期

10 崔长春;刘文林;郑俊哲;;支持向量机理论与应用[J];沈阳工程学院学报(自然科学版);2007年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 王丽娜;短期销售预测方法研究[D];南京气象学院;2004年

2 张伟;支持向量机对移动GSM网话务量的预测及实证分析[D];中南大学;2008年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李岗,熊猛;浅析灰色系统的发展及其展望[J];四川建筑科学研究;2004年01期

2 石胜利;彭尚平;王旭嘉;;四川建筑业技术水平灰色预测及其比较分析[J];四川建筑科学研究;2006年03期

3 丁萃华;;山东省四种主要农作物的产量预测分析及增产对策[J];山东农业科学;2010年09期

4 魏中俊;太阳能热水器市场销售趋势的灰色系统分析[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年03期

5 田丽;张玉成;陈俊;王军;;基于灰色理论的ANFIS在经济预测中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年02期

6 陈安平;王传玉;郭红财;;带干扰的相关风险下的破产概率的渐近估计[J];安徽工程大学学报;2011年04期

7 肖懿群,唐家驹;灰色预测超前质量控制[J];安徽机电学院学报(自然科学版);1997年01期

8 俞泽鹏;;一种新的带有色噪声模型估值问题的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2010年02期

9 丁爱民;沉降观测数据的分析方法[J];安徽建筑;2004年06期

10 陈平,潘荣山,李来根;宣城地区粮食总产的灰色马尔柯夫链预测方法[J];安徽农业科学;2000年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 杨祾;;提高GSM网络系统CSSR的方法总结[A];第十四届中国科协年会第20分会场：转型创新促通信业新发展论坛论文集[C];2012年

2 叶文;陈健;;基于话务快速波动模型的GSM网络无线信道利用率分析[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

3 钟秉翔;;一种基于虚假最近邻点法的话务量预测模型[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年

4 柳晓莉;刘玉洲;;GM(1,1)模型在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用[A];第十四届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会暨中国职业安全健康协会2006年学术年会论文集[C];2006年

5 施式亮;伍爱友;;GM(1，1)模型与线性回归组合方法在矿井瓦斯涌出量预测中的应用[A];中国职业安全健康协会2007年学术年会论文集[C];2007年

6 刘乐平;刘旭;逯敏;;保险公司的全面风险管理——基于风险偏好度量视角[A];十二五·新挑战：经济社会综合风险管理——北大赛瑟（CCISSR）论坛文集·2011[C];2011年

7 侯晓亮;谭晓慧;;灰色关联理论在边坡稳定性分析中的应用[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集（1）[C];2009年

8 顾永刚;李才媛;;长江中上游14个流域面雨量灰色预测的检验分析[A];纪念’98抗洪十周年学术研讨会优秀文集[C];2008年

9 吴立文;;GSM网络中的掉话问题浅析[A];湖北省通信学会、武汉通信学会2009年学术年会论文集[C];2009年

10 郭海平;;GSM直放站工程设计[A];海南省通信学会学术年会论文集（2005）[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 陆军;喷雾药液在靶标植株上的沉积与润湿研究[D];江苏大学;2010年

2 周鹏;台湾财政收支与经济增长关系研究[D];南开大学;2010年

3 周金;基于声表面波技术的无线通信系统的研究[D];南开大学;2010年

4 曲建军;基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究[D];北京交通大学;2011年

5 高磊;P2P工作流系统中的资源搜索及负载均衡优化研究[D];山东大学;2010年

6 曹晓刚;原材料价格波动下的生产—库存管理研究[D];武汉大学;2009年

7 刘美玲;融合多元环境因子的水稻重金属污染水平遥感评估模型[D];中国地质大学（北京）;2011年

8 李莲芝;汽车变速箱质量问题追溯的理论方法研究[D];吉林大学;2011年

9 朱军华;环境因素作用下的结构损伤检测[D];暨南大学;2011年

10 冯启高;农业机械化系统分析及智能决策支持系统研究[D];江苏大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 鲍红红;煤矿安全价值工程与投资决策理论与实践研究[D];山东科技大学;2010年

2 米帅;工程项目成本管理及绩效评价研究[D];山东科技大学;2010年

3 樊碧波;基于全矢谱的故障预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年

4 段志峰;具有最佳预测的多通道水质监测仪系统设计[D];郑州大学;2010年

5 杨素娟;南水北调工程芳芝段开挖渠道边坡稳定敏感性分析[D];郑州大学;2010年

6 阎明;蒸汽发生器故障预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

7 孔祥婧;世界干散货船订单量的波动及其预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

8 张强;网络安全态势评估与预测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

9 申志涛;基于灰色系统预测理论的商品住宅价格分析[D];大连理工大学;2010年

10 秦真珍;露天矿边坡变形灰色系统预报模型研究[D];辽宁工程技术大学;2009年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 董景荣;长途电话话务量发展前景的人工神经网络预测[J];重庆邮电学院学报;1998年02期

2 程伟;基于季节变动模型的话务量预测[J];电信技术;2000年10期

3 于景元;钱学森的现代科学技术体系与综合集成方法论[J];中国工程科学;2001年11期

4 刘斌,刘思峰,党耀国;基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术[J];中国工程科学;2003年09期

5 潘锋;程浩忠;;基于RBF核函数的SVM方法在短期电力负荷预测中的应用[J];供用电;2006年01期

6 孙翠娟;;基于K型核函数的支持向量机[J];淮海工学院学报(自然科学版);2006年04期

7 孙冰;人工神经网络在宏观经济预测中的应用[J];哈尔滨商业大学学报(社会科学版);2003年01期

8 魏宏业,吕永波,何崴,张仲义;基于数据挖掘的企业合作伙伴的寻求方法研究[J];管理科学学报;2004年01期

9 杨璐，黄梯云，洪家荣;一种基于神经网络的时间序列自适应建模和预测方法[J];决策与决策支持系统;1996年02期

10 郑永康;陈维荣;戴朝华;;小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究[J];继电器;2008年07期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 蒋琳;网络环境下图书馆信息服务能力评价研究[D];南京理工大学;2005年

2 姜翠萍;支持向量机模型和算法研究[D];大连理工大学;2006年

3 张丽娜;支持向量机对股市的预测及实证分析[D];青岛大学;2007年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 章辉;寿国础;胡怡红;;移动网无线信号变化预测研究[J];电子测量与仪器学报;2008年04期

2 王刚;王元亮;;基于时间序列模型数据挖掘的商务智能[J];现代计算机(专业版);2009年06期

3 蒋清中;;Excel在企业盈利预测中的应用及效果评价[J];经济研究导刊;2010年12期

4 郭景峰;代军丽;马鑫;王娟;;针对通信社会网络的时间序列链接预测算法[J];计算机科学与探索;2010年06期

5 李智勇;邵海霞;;网络流量预测的仿真与研究[J];现代计算机(专业版);2010年14期

6 陈晨;裴昌幸;朱畅华;陈南;易运晖;;一种准确预测无线局域网业务量的时间序列模型[J];西安电子科技大学学报;2006年03期

7 胡军华;张庆波;鲍雷鸣;;SPSS统计软件在水文预报中的应用[J];西北水电;2006年02期

8 刘俊;张忠林;谢彦峰;米伟;;基于时间序列模型的动态关联规则元规则挖掘[J];计算机工程;2009年15期

9 刘峰;王儒敬;李传席;;ARIMA模型在农产品价格预测中的应用[J];计算机工程与应用;2009年25期

10 刘金平;;基于Microsoft时序算法在电力负荷预测中的应用[J];电脑知识与技术;2011年08期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 杜贞栋;黄乾;吕宁江;李秀荣;于晓蕾;;利用时间序列模型预测桓台县浅层地下水动态变化[A];农业、生态水安全及寒区水科学——第八届中国水论坛摘要集[C];2010年

2 张永军;朱立伟;樊继壮;;离心式压缩机性能预测研究[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年

3 张翠琼;田宝;;我国保安员犯罪可能性预测研究[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年

4 纪建悦;栾绍朔;姜兴坤;;基于修正STIRPAT模型的山东省碳排放分析及其预测研究[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

5 马文涛;;参数优化LSSVM的巷道围岩松动圈预测研究[A];第九届全国岩土力学数值分析与解析方法讨论会论文集[C];2007年

6 梁德成;王德吉;邱道尹;栗卫军;;卷烟焦油预测研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第五分册）[东南大学学报（增刊）][C];2009年

7 徐学东;;既有铁路混凝土桥梁疲劳寿命预测及可靠性分析[A];工程安全及耐久性——中国土木工程学会第九届年会论文集[C];2000年

8 任振球;;特大自然灾害预测研究的新思维、新方法[A];2001年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十七届年会论文集[C];2001年

9 祝煜;梁雪春;肖迪;;基于动态聚类RBF网络的小企业信贷预测研究[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年

10 赵庆江;迟凯;付芳萍;李潮潮;车文刚;;基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 国海证券研究所;时间序列模型预测3月CPI为—1.26%[N];上海证券报;2009年

2 谢文;ARCHOS MP4首次突破三千元[N];中国计算机报;2005年

3 本报记者 宋钊;ARCHOS强攻中国市场[N];计算机世界;2004年

4 李建平;ARCHOS:掌上娱乐领航者[N];计算机世界;2005年

5 覃特;法国ARCHOS力抢MP4制高点[N];中国计算机报;2004年

6 无辜的人;经典硬盘式MP3的传承[N];中国电脑教育报;2004年

7 ;王者之风[N];中国电脑教育报;2004年

8 CPW记者 王婷婷;群雄争相进入MP4市场引爆在即[N];电脑商报;2005年

9 宋莉;创新产品领导时尚[N];科技日报;2004年

10 于德福;陕西：划分铁铝预测研究区[N];地质勘查导报;2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 咸巍;偏正态混合时间序列模型[D];吉林大学;2010年

2 邱望仁;模糊时间序列模型及其在股指趋势分析中的应用研究[D];大连理工大学;2012年

3 孙秋霞;基于时间序列模型的控制图性能评价及应用[D];青岛大学;2011年

4 丁洁;双率采样数据系统的辨识[D];江南大学;2011年

5 马军伟;基于机器学习方法的蛋白质亚细胞定位预测研究[D];大连理工大学;2011年

6 张金良;电力市场环境下的短期电价混合预测模型研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

7 胡果荣;基于舍人数据的统计推断[D];吉林大学;2006年

8 袁赓;油气管道的腐蚀及预测研究[D];大连理工大学;2011年

9 静大海;机器人关节面时变物理参数在线识别方法的研究[D];北京邮电大学;2007年

10 陈广胜;基于神经网络的人工林落叶松木材材质预测研究[D];东北林业大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 姜承飞;无线通信数据业务流量预测研究[D];西南交通大学;2012年

2 吕敏红;时间序列模型的局部影响分析[D];西北大学;2010年

3 涂晔;时间序列模型的误差分析与研究[D];昆明理工大学;2009年

4 曲宏巍;模糊时间序列模型相关理论的研究[D];大连海事大学;2012年

5 董瑶;时间序列模型的改进与应用[D];兰州大学;2012年

6 陈阳;时间序列模型的罚似然方法[D];西北大学;2012年

7 任文军;基于平稳时间序列模型的鞅变换参数估计问题[D];燕山大学;2010年

8 刘艳萍;近地边界层风场模拟与预测研究[D];湖南大学;2010年

9 季静;时间序列模型在石油价格预测中的应用研究[D];长春工业大学;2012年

10 姚军;基于时间序列分析方法的建筑结构参数识别[D];武汉理工大学;2010年